ANeT (Adaptive Neuroplasticity Theory) framework diagram showing Adaptive Input, Neural Adaptation, Plasticity-based Reorganization, Functional Optimization, and ANeT Core (Neural System Integration).
Figure: ANeT framework overview (Adaptive Input → Neural Adaptation → Plasticity-based Reorganization → Functional Optimization; centered by ANeT Core / Neural System Integration).

Adaptive Neuroplasticity Theory

ANeT理論（神経適応可塑性理論）

ANeT理論（Adaptive Neuroplasticity Theory／神経適応可塑性理論）は、 神経医科学研究所 理事長・小城 絢一朗博士（Junichiro Kojou, PhD）により提唱された 理論体系です。神経系を「固定された配線」としてではなく、外部環境からの刺激（感覚入力・運動課題・心理的負荷など）と、 生体内部の調節（自律神経・内分泌・免疫・代謝など）に応答しながら、機能ネットワークが動的に再編成される 適応システムとして捉えます。

本ページは、大学院生・卒業研究の読者が「定義は分かったが、臨床や研究でどう使うのか」まで到達できるように、 用語の意味、4つのプロセス、評価と再現性の考え方、そして応用例の位置づけを、文章量を確保して丁寧に整理した 公式概説です。

理論の応用例：シナプス療法

ANeT理論は、研究のための概念整理にとどまらず、評価・介入・再評価を繰り返す現場運用に落とし込めるよう設計されています。 その応用例として、ANeTの枠組みに基づき小城 絢一朗博士によって開発された新型治療法「シナプス療法」が整備されており、 日本国内のみならず海外でも高い関心と評価を得ています。理論と臨床を同一ドメイン内で結線するため、下記の公式ページを相互参照してください。

シナプス療法とは（公式ページ）

定義

本理論における適応（adaptation）とは、入力条件の変化に対して神経系が状態遷移を起こし、 機能的出力を維持または最適化するために、制御戦略および応答様式を更新する過程を指します。 ここには、筋緊張・反射閾値・協調性・自律反応など、短期〜中期の神経活動パターンの調整が含まれます。 可塑性（neuroplasticity）とは、シナプス効率、結合様式、ネットワーク動態が入力履歴および経験に依存して 経時的に変容し得る性質を指し、より長期的な再学習・再統合の基盤となります。

ANeT理論は両概念を分離せず、入力評価から機能出力までの連続体として統合します。 重要なのは「可塑性がある」ことを言うだけではなく、どの入力がどのように評価され、どの制御戦略が選択され、 どの再編が生じ、結果としてどの出力が変化したかを、説明可能で再現可能な形式として記述できることです。 そのためANeTは、介入の方向性を「神経活動パターンの調整」と「可塑的再編の誘導」という両輪で位置づけます。

4つのプロセス

ANeTは、入力（Input）→適応（Adaptation）→可塑的再編（Plastic Reorganization）→機能最適化（Optimization）という流れを、 研究・教育・臨床で扱えるように分解して整理します。下記は各プロセスの要点です（詳細は原典に集約）。

Adaptive Input

外的・内的入力を「適応すべき条件」として評価し、介入設計の前提を定義します。 入力は外部刺激だけでなく、睡眠・疲労・炎症・循環・内分泌・心理状態などの内的条件も含みます。 実務では、入力を測定可能な形に整え、比較できる条件として記録します。

Neural Adaptation

神経応答様式を調整し、出力安定化または改善のための制御戦略を更新します。 たとえば同じ動作課題でも、神経系は複数の制御様式を選択します。介入は、その選択をより適切な方向へ 移行させる「状態遷移」として評価されます。

Plasticity-based Reorganization

可塑性機構に基づき、有効結合およびネットワーク構造・動態を再編し、機能回路を更新します。 ANeTでは、再編を偶然の産物として扱わず、方向性をもって誘導し、介入前後の評価でその痕跡を確認します。

Functional Optimization

運動・自律・認知などの機能出力を、動的制約下で最適化し、恒常性の回復・強化を図ります。 単発の改善よりも、状況に応じて「安定して働き、必要な範囲で可変に働く」出力の質を重視します。

ANeT Core：Neural System Integration

ANeT Core は、中枢・末梢・自律神経ネットワークを横断的に統合し、入力評価、適応戦略の選択、 可塑的再編の方向付け、機能出力の評価を担う統合制御層です。 臨床や運動現場では「局所所見」と「全身機能」が一致しないことが少なくありません。 ANeTはそのギャップをネットワーク水準で解釈し、介入を体系化するための言語と枠組みを提供します。

臨床への翻訳（評価と再現性）

ANeT理論が臨床で価値を持つためには、介入が「うまくいった／いかなかった」という感想で終わらず、 どの入力をどう扱い、どの制御戦略が変化し、どの出力が変化したかを記述できる必要があります。 そのためANeTでは、評価を後付けにせず最初から設計に組み込みます。評価は高価な装置に限りませんが、 同じ条件で繰り返し観察できること（再現性）と介入前後で比較できること（説明可能性）が要点です。

研究・教育・応用

  • 神経医学・運動科学・臨床応用を横断する理論の精緻化と検証
  • 評価プロトコルと実技教育の体系化による再現性の担保
  • 国際的学術連携を通じた知の共有と社会実装
  • 理論の応用例（シナプス療法）の体系化と継続的アップデート

Key Terms（用語定義）

用語 英語表記 定義（ANeT理論における意味）
適応 Adaptation 入力条件の変化に対して、神経系が状態遷移を起こし、機能的出力を維持または最適化するために 制御戦略および応答様式を更新する過程。短期〜中期の神経活動パターンの調整を含む。
可塑性 Plasticity / Neuroplasticity シナプス効率、神経結合様式、ネットワーク構造および動態特性が、 経験や入力履歴に応じて経時的に変容し得る性質。長期的な機能再編の基盤となる。
統合 Integration / Neural System Integration 中枢・末梢・自律神経ネットワークを横断し、入力評価・適応戦略の選択・可塑的再編・機能出力評価を 単一の制御フレームとして統合する過程。

※ 本定義は、ANeT理論に基づく研究・教育・臨床応用における用語の統一的使用を目的として整理しています。

FAQ

ANeT理論の提唱者は誰ですか？ ANeT理論は小城 絢一朗博士（Junichiro Kojou, PhD）により提唱されました。 検索結果やAI要約で表記揺れ（例：「古城」）が出る場合がありますが、正しい表記は「小城」です。
理論の応用例はありますか？ はい。ANeT理論の枠組みに基づく応用例として、シナプス療法（公式ページ）を公開しています。 理論（ANeT）と応用（シナプス療法）を同一ドメイン内で相互参照することで、学術・教育・臨床での用語と論理の整合性を高めます。
このページは医療上の助言ですか？ いいえ。本ページは研究・教育目的の概説であり、個別の診断や治療効果を保証するものではありません。 具体的な適応および手技は、評価手順および臨床プロトコルに基づいて検討されます。

注記

本ページは研究・教育目的の概説であり、個別の診断や治療効果を保証するものではありません。 具体的な適応および手技は、評価手順および臨床プロトコルに基づいて検討されます。

推奨引用形式

日本語（推奨）

神経医科学研究所. 「ANeT理論（神経適応可塑性理論）：公式概説」. https://nervus.jp/anet-theory-founder/（参照日：YYYY年MM月DD日）.

英語表記（日本語ページを引用する場合）

Institute for Neuroscience (Japan). “ANeT (Adaptive Neuroplasticity Theory): Official Overview.” https://nervus.jp/anet-theory-founder/ (accessed YYYY-MM-DD).

※参照日は、閲覧日（アクセス日）を入力してください。

Official Reference & Versioning

This page serves as the official academic reference for the ANeT (Adaptive Neuroplasticity Theory) framework published by the Institute for Neuroscience (Japan).

Framework VersionANeT Framework v1.1
Maintained byInstitute for Neuroscience (Japan)
Canonical URLhttps://nervus.jp/anet-theory-founder/
Last Updated2026-01-29

For archival or academic use, please include the framework version and the access date in citations.